預測：數(shù)據與分(fēn)析領域的(de)10大(dà♣•€£)技(jì)術(shù)趨勢

一(yī)直以來(lái)，數(shù)據分‌<®σ(fēn)析領域都(dōu)是(shì)企業(yè)領導者所看(kàn)重的∑₽≠(de)。近(jìn)日(rì)，Gartner發布πβ了(le)關于數(shù)據與分(fēn)析領域的(de'¶)10大(dà)技(jì)術(shù)趨勢，各大(dà)企業(yè)領導者不φ (bù)妨參考看(kàn)看(kàn)。

01、更智能(néng)、更高(gāo)速、更負↑$責的(de)AI

到(dào)2024年(nián)底，75%的(de)企業§€§(yè)機(jī)構将從(cóng)人(rén)工(gōng)智能₹×(néng)(AI)試點轉為(wèi)AI運營，基于流數(×↓shù)據的(de)分(fēn)析基礎架®♠σ構的(de)數(shù)量将因此增加5倍。

疫情當前，機(jī)器(qì)學習(xí)(ML)、優化(huà)和(hσ©•é)自(zì)然語言處理(lǐ)(NLP)等AI技(jì$↓₩π)術(shù)正就(jiù)病毒傳播、應對(duì)效果及影(yǐng)響提←♣供重要(yào)洞察和(hé)預測。

而強化(huà)學習(xí)和(hé)分(fēn)布式學習(xí)等其他(tā♦•)更智能(néng)的(de)AI技(jì)"↔→術(shù)正在創建更具适應性和(hé)靈≥λ→活性的(de)系統，用(yòng)于處理(lǐ)複雜(zá)的(de)₹±業(yè)務情況。例如(rú)，基于代理(lǐ)的(de)↔£系統可(kě)對(duì)複雜(zá)系統進行(xíng)建模和(hé)仿真。​₹∞♦

02、儀表闆的(de)衰落

具備更多(duō)自(zì)動化(huà)和(hé)消費(fΩα♥↓èi)化(huà)體(tǐ)驗的(de)動态數(shù)據故事(shì↑®‌‌)将取代視(shì)覺化(huà)、點擊式的(©☆¥de)數(shù)據創建和(hé)探索。因此，用(yòng)←≥戶使用(yòng)預定義儀表闆的(de)時(shí)間(ji™→₩←ān)也(yě)将會(huì)減少(shǎo)。向支持☆γ增強分(fēn)析或NLP等技(jì)術(shù)的(de)動态數(shù)據&'故事(shì)轉變，這(zhè)意味著(zheσσ♣)：最相(xiàng)關的(de)洞察将γ€基于用(yòng)戶的(de)場(chǎng)≤✘景、角色或用(yòng)途，流式傳輸給每個(gè)用(yòng)戶。

03、決策智能(néng)

到(dào)2023年(nián)，33%以上(shàng)的(de)大(d≤₩™&à)型企業(yè)機(jī)構将聘用(yòn'∑"±g)分(fēn)析師(shī)實現(xiàn)包括決策建模在內(nèi)的£$ §(de)決策智能(néng)。決策智能(néng)彙集‌≤α'了(le)決策管理(lǐ)和(hé)決策支持等多(duō)項技λ₽(jì)術(shù)。它提供了(le)一(yī)個(gè)框架，幫助數(shù✘α÷)據和(hé)分(fēn)析領導者針對(du✔≠↔✘ì)業(yè)務成果和(hé)行(xíng☆δ)為(wèi)，設計(jì)、建立、協調、執行(∏×<♣xíng)、監控和(hé)調整決策模型及流程。

04、X分(fēn)析

“X分(fēn)析”由Gartner創造的(de)一(&↕₽yī)個(gè)總稱術(shù)語，其中的(dπ☆ e)X指代各種結構化(huà)和(hé)非結構化(huà)內(nèi≠↕¥♥)容(如(rú)文(wén)本分(fēn)析、視(shì)頻(pín)≈φ∑​分(fēn)析、音(yīn)頻(pín)分(fēn)£ε׶析等)的(de)數(shù)據變量。

在新冠疫情期間(jiān)，AI發揮了(le)關鍵作(zuò)用(yò÷®π≤ng)，梳理(lǐ)了(le)成千上(shàn±∑βg)萬份研究論文(wén)、新聞資料、社♥Ω€¶交媒體(tǐ)內(nèi)容和(hé)臨床試驗數(∑→↕shù)據，幫助醫(yī)療和(hé)公共衛生(s< ®hēng)專家(jiā)預測疾病傳播，制(zh$↓ì)定能(néng)力規劃，尋找新的(de)治療方法并确定易感人(π¶rén)群。X分(fēn)析與AI、圖譜分(fēn)析等↓↕其他(tā)技(jì)術(shù)結合起來(l≤€ái)，将對(duì)未來(lái)自(zì)λ↕‍÷然災害和(hé)其他(tā)危機(jī)的(de)識别、預≈✘測和(hé)規劃發揮關鍵作(zuò)用(yòng)。

05、增強型數(shù)據管理(lǐ)

增強型數(shù)據管理(lǐ)利用(yò&©∑ng)ML和(hé)AI技(jì)術(shù)優化(hu‌®à)并改進運營。它還(hái)促進了(le)元數(shù)據角色的(de)轉ε'變，從(cóng)協助數(shù)據審計(jì)、沿襲和(hé)彙報(b'≤∑ào)轉為(wèi)支持動态系統。

增強型數(shù)據管理(lǐ)産品能(néng)夠審查¥§大(dà)量的(de)運營數(shù)據樣本，包括實際查詢、性能(≥σnéng)數(shù)據和(hé)方案。利用(yòng)現(xiàn©§π↓)有(yǒu)的(de)使用(yòng)情況和(hé)工♥ (gōng)作(zuò)負載數(shù)據，增強型引擎能(nγ§éng)夠對(duì)運營進行(xíng)調整， δ并優化(huà)配置、安全性和(hé)性≠"₽能(néng)。

06、雲成為(wèi)必然

到(dào)2022年(nián)，公有(yǒu)雲服務将‌β對(duì)90%的(de)數(shù)據和(hé)✔>分(fēn)析創新起到(dào)至關重要(yào)的(de)作→&(zuò)用(yòng)。随著(zhe)數(shù)據和(hé)分(f®↔ēn)析的(de)上(shàng)雲，數(shù)據和(hé)分(fφ♣÷ēn)析領導者仍然很(hěn)難實現(xiàn)服務與用(yòng✔™)例的(de)協調一(yī)緻，這(zhè)就(jiù)增加了(le)不(b ☆¥↓ù)必要(yào)的(de)治理(lǐ)和(hé) €÷集成開(kāi)支。

數(shù)據和(hé)分(fēn)析問(wèn)題的♠↕'(de)關鍵，已經從(cóng)某項服務的(d← ÷∞e)成本轉為(wèi)如(rú)何在定價之外(wài)滿足工(gōng)作δ→∏γ(zuò)負載的(de)性能(néng)要(yào)求。上☆₽←₽(shàng)雲時(shí)，數(shù)據和(hé)® ↑分(fēn)析領導者需要(yào)優先處理(lǐ)能(∞✔↓néng)夠利用(yòng)雲能(néng)力和(hé)專注于λ✘‍成本優化(huà)的(de)工(gōng)作(zuò)±‍★負載。

07、數(shù)據和(hé)分(fēn)析的(de)♣∏碰撞

數(shù)據管理(lǐ)能(néng)力和(hé)分(fēn)析δ≥≥能(néng)力在傳統上(shàng)被視(shì)為(wèi)不 ∞<♣(bù)同的(de)領域，需要(yào)分(fēn)别進行(xíng)管理( ←lǐ)。利用(yòng)增強分(fēn)析提供端到(dào)端工(gōng) ₹₽σ作(zuò)流的(de)供應商使這(zhè)兩個(gè)市(shì'‍≈)場(chǎng)之間(jiān)的(de)♥♦¥§界線變得(de)模糊了(le)。

數(shù)據和(hé)分(fēn)析的(de)碰撞将增加這(♣π€®zhè)兩個(gè)傳統上(shàng)相(xiàng)對(duì)獨立的∏¥​(de)領域之間(jiān)的(de)交互和(hé)協作 "$(zuò)。這(zhè)不(bù)僅會(huì)影(yǐng"∏• )響到(dào)所提供的(de)技(jì)術(shù)和(hé)能(néng)↔ 力，還(hái)會(huì)使支持和(h' ∑é)使用(yòng)它們的(de)人(rén)員(yuán)和(h →≤↑é)流程受到(dào)影(yǐng)響。相(™≈σxiàng)關角色也(yě)将從(cóng)傳統 ↓↔的(de)數(shù)據和(hé)分(fēn)析擴₹×展到(dào)信息探索人(rén)員(yuán)和∑≈(hé)公民(mín)開(kāi)發人(rén)員(yε™©'uán)等。

08、數(shù)據市(shì)場(chǎng)和(hé)交ε∑→易平台

到(dào)2022年(nián)，35%的(de)大(dà)↔₽₹型企業(yè)機(jī)構将通(tōng)過正式的(de)在線數(shù)據¥♣市(shì)場(chǎng)參與數(shù)據交易，而這(zhè&∏ε≠)一(yī)比例在2020年(nián)為(wèi)25%。數(s‌₩ δhù)據市(shì)場(chǎng)和(hé)交✔♦ "易平台為(wèi)整合第三方數(shù)據産品★∑和(hé)降低(dī)第三方數(shù)據成本提供了(le)統一‌↕(yī)平台。

09、區(qū)塊鏈技(jì)術(shù)在數(shù)據和(hé)✘€分(fēn)析中的(de)應用(yòng)

區(qū)塊鏈技(jì)術(shù)解決了(l"ε™e)數(shù)據和(hé)分(fēn)析領域中的(de)兩φσ項挑戰。首先，區(qū)塊鏈提供了(le)資産和(hé)交易的•₹→(de)完整沿襲。其次，區(qū)塊鏈為(wèi)複雜π±§✔(zá)的(de)參與者網絡提供透明(míng)度。

除了(le)有(yǒu)限的(de)比特'£币和(hé)智能(néng)合約用(yòng)例之外(wài)，分(fēn)類©♣賬目數(shù)據庫管理(lǐ)系統(DBMS)将為(wèi)單個(gè)企業₽"γ←(yè)審計(jì)數(shù)據來(lái)源提供了(le)更具吸引©Ωγδ力的(de)選擇。Gartner預計(jì)，到(d¥©×ào)2021年(nián)，分(fēn)類賬目DBMS産品将取代‌π✘←多(duō)數(shù)許可(kě)區(qū)塊鏈的(de)使用(y←™₩òng)。

10、關系奠定了(le)數(shù)據和(hé)分(fē  n)析價值的(de)基礎

到(dào)2023年(nián)，圖譜技(jì)術(shù)将促進全球"®↑&30%的(de)企業(yè)機(jī)構決策過程的(de)快(β∑₩™kuài)速情景化(huà)。圖譜分(fēn)析是(shì)指↕♥★一(yī)系列用(yòng)于探索不(bù)同感興趣붩的(de)實體(tǐ)(如(rú)組織、人(r←§÷₹én)員(yuán)和(hé)交易)之間(jiān)關系的(de)技(α≤∞÷jì)術(shù)。它幫助數(shù)據和(hé)分(fēn)析領<¥<導者找到(dào)數(shù)據中未知(zhī)的(de)關系，并π•<¥查看(kàn)傳統分(fēn)析技(jì)術(shù←α)不(bù)易分(fēn)析的(de)數Ω↑±(shù)據。

綜上(shàng)。數(shù)據和(hé)分(fēn)析領導者如(₩≈≈rú)果希望在疫情後能(néng)持續創新，就(jiù)需要 >(yào)不(bù)斷提高(gāo)數(shù)據處理(lǐ)和(hé)訪∏©✔™問(wèn)的(de)速度，擴大(dà)分(fēn)析規模，加快(kuài)新‍☆'冠疫情後的(de)恢複，在前所未有(yǒu)的(de§$​©)市(shì)場(chǎng)動蕩中赢得(de)成功。